Experimentación y Modelos estadísticos (1er. sem. 2024)

Subáreas: ECO Y EVO y BOT

Contenido del curso:

Estrategias de colección de datos, diseño de experimentos y análisis estadístico. Tipos de experimentos. Potencia de las pruebas estadísticas. Modelos lineales. Parámetros que responden a las preguntas del investigador. Regresión y ANOVA. Interpretación de los resultados. Comunicación clara y honesta de la evidencia que producen los experimentos.
Violación de los supuestos de los modelos estadísticos. Alternativas para abordar el estudio de
sistemas con mayor complejidad. Introducción a Modelos Mixtos y Modelos Generalizados.
Laboratorio practico de aplicación de modelos y análisis de datos en R.

Palabras claves: Diseño de experimentos, Análisis estadístico, ANOVA, Modelos lineales,
Modelos Mixtos, Modelos Generalizados.

Modalidad: Presencial (CURE, sede Rocha con horario intensivo de mañana y tarde (aproximadamente 8hs diarias).