Introducción al procesamiento de datos geoespaciales en el entorno de Google Earth Engine (1er.sem. 2024)

Subáreas: ECO Y EVO 

Contenido del curso:

Introducción al entorno Google Earth Engine. Documentación, Material didáctico, Ejemplos de aplicación y Foro de desarrolladores.
Nociones básicas de Code Editor: Introducción a Javascript. Colecciones disponibles en GEE.
Aplicación de filtros espaciales, temporales, espectrales y por metadata. Armado de Mosaicos y visualización de imágenes LANDSAT y Sentinel-2. Filtrado de Nubes. Compuestos multi-temporales a nivel de píxel. Cálculo y mapeo de índices espectrales. Caracterización de la cobertura del suelo. Heterogeneidad de la vegetación/ambientación. Clasificaciones supervisadas y no supervisadas. Construcción de máscaras. Ingesta de Archivos vectoriales.
Extracción de información archivos vectoriales de puntos y/o polígonos. Exportación de datos.
Manejos de series temporales y aplicación de procesos de machine learning.

Palabras claves: Google Earth Engine, LANDSAT, SENTINEL, MODIS, Machine Learning

Modalidad: Presencial en el CURE sede Rocha en horario intensivo de mañana y tarde (8hs aproximadamente).