2024 Gestión de Incertidumbre en Información Geográfica

Todas las ciencias experimentales (y las Geociencias en particular) deben encontrar maneras  de lidiar con datos erróneos, y aún así obtener conclusiones correctas. Los datos son, a la  vez, insumos y productos de diferentes modelos matemáticos que intentan caracterizar el  fenómeno físico, o dar respuesta a preguntas que se formulen. Un aspecto no menor es que  esos modelos deben operar con datos que no son exactos (en el sentido matemático) sino  que en realidad son una aproximación al verdadero valor (inaccesible por definición). Las  respuestas de los modelos matemáticos puede depender poco o mucho de la distancia que  hay entre el valor disponible y el verdadero valor. En caso de que dependan mucho,  entonces los requerimientos de exactitud para el valor disponible aumentan drásticamente.  Este curso tiene como objetivo introducir al alumno en métodos y técnicas necesarios para  manejar la incertidumbre de datos geográficos en relación a los modelos ambientales que  los usan. Para ello será necesario primero caracterizar/cuantificar la incertidumbre en datos  ambientales típicos, con énfasis en los espaciales. Se mostrarán técnicas básicas para el  tratamiento de los modelos matemáticos asumiendo condiciones de incertidumbre en los  datos de entrada, e incluyendo la  propagación de la misma a los resultados.   Al finalizar el curso el alumno podrá encarar la interpretación de la literatura especializada  para el tipo de modelos y datos de su interés, y elaborar una estrategia de abordaje del  problema concreto.