Subáreas: ECO y EVO, BCM-BQ, BF, BOT, FIS, GEN, MBL, NCS, ZOO
Contenido del curso:
Estrategias de colección de datos, diseño de experimentos y análisis estadístico. Tipos de experimentos. Potencia de las pruebas estadísticas. Modelos lineales. Parámetros que responden a las preguntas del investigador. Regresión y ANOVA. Interpretación de los resultados. Comunicación clara y honesta de la evidencia que producen los experimentos. Violación de los supuestos de los modelos estadísticos. Alternativas para abordar el estudio de sistemas con mayor complejidad. Introducción a Modelos Mixtos y Modelos Generalizados. Laboratorio practico de aplicación de modelos y análisis de datos en R.
Modalidad: Presencial
Dres. Juan Manuel, Piñeiro Guerra; Angel Segura, Carolina Crisci y Grisel Longo
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23/11/2026
27/11/2026