Introducción a la estadística aplicada y al manejo de R (2do sem 2026)

Subáreas: BCM-BQ, BF, BOT, ECO y EVO, FIS, GEN, MBL, NCS y ZOO

Contenido del curso:

Introducción al R y R studio. Independencia de variables.
Variables cualitativas, tablas de contingencia, test para variables cualitativas.
Test de hipótesis e intervalos de confianza para proporciones.
Regresión lineal y polinomial.
Modelo lineal general.
Modelos lineales generalizados: introducción.
Modelos lineales generalizados: distribución binomial.

Modelos lineales generalizados: distribución gamma.
Modelos lineales generalizados: distribución de Poisson.
Modelos lineales generalizados: distribución exponencial.
Utilización de software R para análisis y representación gráfica.
Todas las actividades prácticas se realizarán con el Rstudio

Modalidad: Mixta