Enrutamiento en Internet
Plano de Control en redes de datacenters
Programabilidad en redes
Área de trabajo
Mi actividad comprende docencia, investigación, extensión y gestión universitaria, en el marco de los Sistemas Ciber-Físicos (SCF), que vinculan el mundo físico y el cómputo y las comunicaciones, con bucles de realimentación entre ambos mundos. Mi área de investigación es la Infraestructura de Redes y Cómputo para SCF. Dada la evolución de la Internet hacia una arquitectura de red basada en datacenters de proveedores de contenido, desde mi estancia de investigación y docencia en la Universidad Roma Tre en 2019, he comenzado a explorar nuevos temas de investigación vinculado a los llamados "Masive Scale Data Centers” (MSDC), en particular las topologías de interconexión basadas en redes Clos no bloqueantes, y los nuevos mecanismos de enrutamiento, que combinan características de los protocolos tradicionales "Link State" y "Distance Vector". En este marco, mi actividad se ha centrado en analizar la aplicabilidad y los problemas de gestión de los protocolos tradicionales (como BGP) y de las nuevas propuestas, incluyendo la monitorización, y la toma de decisiones basada en datos y técnicas de IA/ML (Machine Learning o Aprendizaje Automático), que se han vuelto ubicuas a todo nivel. Se busca que el equipamiento de red sea genérico y programable, y que participen activamente en estos procesos, dando lugar al "Aprendizaje Automático acelerado por hardware", que toma ventaja de la programabilidad de los mismos. En efecto, se están desarrollando lenguajes de programación específicos tales como P4 que permiten implementar funcionalidades de acuerdo a las necesidades de las aplicaciones a velocidad de línea en los procesadores de red (nanosegundos en lugar de los milisegundos que le lleva a la CPU). En este contexo, las SmartNICs y los switches programables empiezan a ser cada vez más comunes. Desarrollar soluciones de gestión y control de red en este contexto impone desafíos importantes que estamos investigando en conjunto con estudiantes de grado y posgrado de los cuales soy supervisor.
Datos personales
ORCID:0000-0001-6046-0023 SCOPUS: 13907694500 Institución: Facultad de Ingeniería - Udelar