Objetivos: El curso tiene como objetivo que los y las estudiantes adquieran una comprensión integral de los fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), desarrollando la capacidad de analizar la importancia de la interpretabilidad, la transparencia y la confiabilidad en los sistemas de aprendizaje automático. Busca que puedan distinguir y aplicar distintas estrategias de explicabilidad en diversos dominios de datos (tabulares, imágenes, texto y grafos), evaluar críticamente su impacto y limitaciones, y reflexionar sobre los principios de equidad, rendición de cuentas y responsabilidad en el diseño y uso de modelos de IA.
Matías Di Martino y Fiorella Cravero
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13/04/2026
01/07/2026