Introducción al Lenguaje de programación en R (2do sem 2025)

Subáreas: ECO y EVO, BCM-BQ, BF, BOT, FIS, GEN, MBL, NCS y ZOO

Contenido del curso:

Conocimientos básicos que se necesitan para comprender el lenguaje de R, estadística descriptiva (medidas de tendencia central y dispersión), elaboración de gráficos (base y ggplot2), R markdown y análisis de datos biológicos (modelos lineales y anovas). La metodología pretende desarrollar aprendizajes activos a través de la resolución de problemas que fomenten en el estudiante el pensamiento y/o experimentación, así como la toma de decisiones. Aprendizaje mediante el análisis de casos reales o simulados, con el fin de que los estudiantes sean capaces de interpretarlos y resolverlos, por medio de procedimientos alternativos. Ejercitar, ensayar y poner en práctica los conocimientos previos mediante la repetición de rutinas.

Modalidad: Presencial