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Subáreas: BOT, ECO y EVO y ZOO
Contenido del curso:
Introducción al entorno Google Earth Engine. Documentación, Material didáctico, Ejemplos de aplicación y Foro de desarrolladores. Nociones básicas de Code Editor: Introducción a Javascript. Colecciones disponibles en GEE. Aplicación de filtros espaciales, temporales, espectrales y por metadata. Armado de Mosaicos y visualización de imágenes LANDSAT y Sentinel-2. Filtrado de Nubes. Compuestos multi-temporales a nivel de píxel. Cálculo y mapeo de índices espectrales. Caracterización de la cobertura del suelo. Heterogeneidad de la vegetación/ambientación. Clasificaciones supervisadas y no supervisadas. Construcción de máscaras. Ingesta de Archivos vectoriales. Extracción de información archivos vectoriales de puntos y/o polígonos. Exportación de datos. Manejos de series temporales y aplicación de procesos de machine learning. Énfasis en calidad de agua y sensoramiento remoto.
Modalidad: Presencial
Dres. Juan Manuel, Piñeiro Guerra; Angel Segura, Carla Kruk y Carolina Crisci
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09/11/2026
13/11/2026