Exploración estocástica con recursos de tiempo escasos
student: Ernesto García Ciganda
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El Área Matemática del PEDECIBA presenta la Defensa de Tesis de Doctorado del estudiante Ernesto García Ciganda.
Resumen:
En esta tesis se investigan problemas de optimización estocástica y aprendizaje por refuerzo en regímenes en los que señales útiles, en particular las recompensas, son raramente observadas. Se desarrollan métodos basados en sistemas de partículas en interacción y en la teoría de grandes desvíos para mejorar la exploración, evitar una diversificación excesiva y construir estimadores más confiables a partir de información previa.
Institutions:
Facultad de Ciencias, UdelaR. Comisión Académica de Posgrado, UdelaR - Université de Toulouse
Place:
La defensa será transmitida por videoconferencia
Date:
10/11/2026
Hour:
10:00
