Línea de investigación
Optimización combinatoria y programación matemática
Métodos estocásticos (Progressive Hedging, reducción de escenarios)
Machine learning para productividad operativa y predicción
Logística forestal y gestión de cadenas de suministro
Industry 4.0 y análisis Big Data en agricultura
Modelado de sistemas silvopastoriles y recursos hídricos
Área de trabajo
Investigo principalmente en el de Investigación Operativa con foco en soluciones de optimización aplicadas a la industria forestal y agroindustria. Cuento con experiencia en programación matemática, métodos estocásticos, machine learning y logística integrada. He desarrollado herramientas de decisión basadas en datos para operaciones agrícolas y forestales en contextos de incertidumbre.
Trayectoria en PEDECIBA
Área Informática
Como investigador
| Motivo |
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Fecha inicio |
Acta |
| Investigador - Ingreso |
Grado 3 |
28/05/2025 |
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Como estudiante
| Motivo |
Nivel de estudios |
Fecha inicio |
Acta |
| Estudiante - Egreso |
Doctorado |
30/10/2024 |
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| Estudiante - Ingreso |
Doctorado |
13/03/2019 |
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