Oscilación de Madden-Julian y aprendizaje automático. Despegue Científico: Nicolás Díaz
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Nicolás Díaz integra el Área Física de PEDECIBA desde 2013. Realizó la Maestría y el Doctorado en el Programa y en 2024 ingresó como investigador Grado 3.
Su investigación trabaja sobre el pronóstico subestacional para mejorar las predicciones del clima con semanas de anticipación, un plazo que permite prever la ocurrencia de eventos extremos en Uruguay y la región
El estudio se centra en la Oscilación de Madden-Julian (OMJ), un enorme sistema acoplado de nubes, viento y lluvia que se desplaza a lo largo del Ecuador y genera perturbaciones atmosféricas globales que impactan de forma directa en el clima de latitudes medias, influyendo en la ocurrencia de sequías, olas de calor o precipitaciones intensas en nuestro país.
Su propuesta metodológica trabaja con modelos basados en datos y aprendizaje automático. Este enfoque no solo busca anticipar la trayectoria y la intensidad de la oscilación, sino también comprender los mecanismos físicos que gobiernan su evolución. De esta manera, el proyecto aporta conocimiento científico de base esencial para fortalecer los sistemas de alerta temprana y mejorar la capacidad de adaptación ante la variabilidad climática extrema en el territorio nacional.
Esta investigación se desarrolla en el marco del programa Despegue Científico, una iniciativa de PEDECIBA que apoya a investigadoras e investigadores en las primeras etapas de su carrera independiente.
